Automatisiere wiederkehrende Abläufe mit KI: Du baust mit Make.com eigene Workflows, verbindest sie mit Large Language Models und setzt Schritt für Schritt dein eigenes Automatisierungsprojekt um. Mit Praxisaufgaben und Live-Sessions mit unseren Experten-Trainern.
Wichtiger Hinweis zur Sprachauswahl
Wir bieten jetzt E-Learning-Material in verschiedenen Sprachen an, um dir das Lernen zu erleichtern. Bitte beachte, dass Tests, Prüfungen und Live-Sessions mit unseren Trainern weiterhin auf Deutsch oder Englisch stattfinden. Daher sind gute Deutsch- oder Englischkenntnisse notwendig, um an der Schulung teilnehmen zu können.
Daten übertragen, Reports erstellen, E-Mails sortieren: Wiederkehrende Aufgaben kosten jede Woche Stunden – mit KI und Automatisierung lagerst du sie an deine Tools aus.
In diesem Kurs lernst du die Grundlagen von KI und Automatisierung und planst ein eigenes Automatisierungsprojekt. Mit Make.com baust du Workflows auf, kümmerst dich um sauberes Datenmanagement, dokumentierst Abläufe, behebst Fehler und automatisierst Reports. Du verstehst, wie Daten und Large Language Models KI-Systeme antreiben, implementierst KI-Lösungen in der Prozessautomatisierung und lernst aus Fallstudien und Best Practices. In Praxisaufgaben und deiner Abschlussarbeit setzt du das Gelernte direkt um, und in den Live-Sessions geben unsere Experten-Trainer Feedback zu deinen Workflows.
Danach kannst du Automatisierungspotenziale in deinen Prozessen erkennen, Workflows mit Make.com und KI umsetzen und ihren Nutzen belegen. Geeignet für alle, die digital arbeiten – Programmierkenntnisse brauchst du nicht.
Einführung in KI und Automatisierung
Du verstehst die grundlegenden Konzepte, Definitionen und Zusammenhänge von Künstlicher Intelligenz sowie Automatisierung.
Das Automatisierungsprojekt
In dieser Lektion lernst du den Ablauf eines Automatisierungsprojekts kennen – von der Analyse und Zieldefinition über die Planung und Umsetzung bis hin zu Test und Rollout. Du übst, Prozesse mit der Input-Output-Analyse zu beschreiben und klare Ziele zu formulieren. Außerdem reflektierst du, welche deiner eigenen Prozesse sich für eine Automatisierung eignen. Zum Abschluss erhältst du eine Einführung in Make.com, seine Vorteile, die Registrierung und die Benutzeroberfläche.
Erste Schritte in der Automatisierungsplattform
Im Make Foundation Learning Path hast du Schritt für Schritt die wichtigsten Grundlagen von Make.com kennengelernt. Von der Erstellung deines ersten Szenarios über den Einsatz von Routern, Filtern, Operations und Credits bis hin zur Navigation in der Benutzeroberfläche konntest du zentrale Funktionen und Best Practices erproben. Jede Einheit hat dir praktische Fähigkeiten vermittelt, um Automatisierungen sicher aufzubauen und zu optimieren. Mit dem abschließenden Foundation Assessment validierst du dein Wissen und sicherst dir das Make Foundation Badge als Nachweis deiner Kompetenzen.
Datenmanagement in der Automatisierung
Im Data Learning Path von Make.com tauchst du tiefer in die Welt der Daten ein. Du lernst verschiedene Datentypen und -strukturen kennen und übst, Daten mithilfe von Funktionen, Text- und Zahlen-Aggregatoren effizient zu transformieren und anzupassen. Nach Abschluss kannst du deine Fähigkeiten mit dem Make Basics Badge sichtbar machen.
Workflows dokumentieren, Fehler beheben und Reports automatisieren
In dieser Lektion lernst du, wie du deine Workflows professionell dokumentierst, um sie nachvollziehbar und wiederverwendbar zu machen. Du erhältst praktische Tipps zum Troubleshooting, um typische Fehler schnell zu erkennen und zu beheben. Anhand eines konkreten Beispiels erfährst du, wie sich Reports automatisieren lassen – und reflektierst anschließend, welche Reporting-Prozesse in deinem eigenen Arbeitsalltag dafür geeignet wären.
Exkurs: Daten als Grundlage von KI-Systemen
Du erkennst die zentrale Bedeutung von Daten für KI-Anwendungen und weißt, wie Daten gesammelt, verarbeitet und analysiert werden.
Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
Du erlernst praktische Ansätze zur Einführung und Integration von KI-Systemen in unterschiedlichen Unternehmensbereichen.
Exkurs: Large Language Models (LLMs)
In dieser Lektion lernst du die gängigen KI-Modelle kennen, die hinter modernen Sprach- und Textanwendungen stehen. Du erfährst, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren, welche Unterschiede es zwischen verschiedenen Modellen gibt und in welchen Anwendungsfeldern sie genutzt werden. So baust du ein grundlegendes Verständnis dafür auf, welche Modelle für deine eigenen Automatisierungs- und KI-Projekte am besten geeignet sind.
KI in der Prozessautomatisierung
Du kannst Anwendungsfälle identifizieren, in denen KI die Prozessautomatisierung optimiert und dadurch Effizienzsteigerungen erzielt.
Fallstudien und Best Practices
Du analysierst reale Beispiele und lernst Best Practices zur erfolgreichen Umsetzung von KI- und Automatisierungsprojekten kennen.
Abschlussprojekt
Deine Abschlussarbeit besteht darin, ein eigenes Automatisierungsszenario in Make.com zu planen, umzusetzen und zu reflektieren. Wähle dafür einen Prozess aus deinem Arbeits- oder Lernumfeld, definiere klare Ziele und entwickle Schritt für Schritt einen funktionierenden Workflow. Dokumentiere dabei deine wichtigsten Entscheidungen und Herausforderungen – so wendest du das Gelernte praxisnah an und machst sichtbar, wie du Automatisierung in deinem Alltag nutzen kannst.
Zukunftstrends und Innovationen in KI und Automatisierung
Du erhältst Einblicke in zukünftige Entwicklungen und Trends, die Einfluss auf Geschäftsprozesse und technologische Innovationen haben.
Mini-Game
Wissens-Pop
Fünf Wissenskugeln, fünf Fun Facts, fünf Fragen. Zum Platzen bringen und nebenbei dein Wissen testen – so fühlt sich Lernen bei uns an.
0 von 5 entdeckt0 Punkte
Tippe auf eine schwebende Kugel
Weltretterkurs Bonus
Am Ende deiner Bildungsmaßnahme erhältst du kostenlosen Zugang zu unserem WELTRETTER SEMINAR. In diesem interaktiven Kurs erfährst du:
Praktische Maßnahmen gegen die Klimakrise im Alltag
Fundiertes Wissen über den Klimawandel und seine Auswirkungen in Deutschland
Kommunikationsstrategien, um andere für Klimaschutz zu begeistern
💡 Wusstest du? Kleine Verhaltensänderungen im Alltag können bereits einen großen Unterschied machen. In unserem Weltretter-Kurs zeigen wir dir, wie du deinen ökologischen Fußabdruck effektiv reduzieren kannst.
Teilnahmevoraussetzungen
Technische Voraussetzungen
Wir arbeiten online und remote. Deshalb musst du folgendes technisches Equipment mitbringen:
eine stabile Internetverbindung
einen PC, Laptop oder Tablet
Kopfhörer oder Headset
Webcam
Diese technischen Anforderungen stellen sicher, dass du optimal an unserer Lernplattform LeeonSync teilnehmen kannst.
IT - Kompetenzen
Zur Teilnahme sind grundlegende Computerkenntnisse wichtig. Dazu gehören:
Programme öffnen und schliessen
Dateien anlegen und speichern
im Internet browsen
In unserem Kurs nutzen wir LeeonSync, um ein modernes Lern- und Kommunikationserlebnis zu schaffen. Du wirst die Gelegenheit haben, nicht nur mit anderen Teilnehmern, sondern auch mit Dozenten interaktiv zu lernen und dich auszutauschen. Während traditionelle Arbeits- und Lernmethoden häufig auf persönliche Treffen, Telefonate oder E-Mail-Kommunikation mit etlichen Dateianhängen angewiesen sind, bietet LeeonSync eine innovative Alternative. Es vereinfacht die Zusammenarbeit durch die Integration verschiedener Kommunikationswege in einer einzigen Plattform – direkt in deinem Kundenportal.
Fachliche Kompetenzen
Um optimal von diesem Kurs zu profitieren, solltest du bereits grundlegende Computerkenntnisse besitzen und ein offenes Interesse an den Themen Künstliche Intelligenz und Automatisierung mitbringen. Ein Basisverständnis in Mathematik sowie analytisches Denkvermögen sind hilfreich, um die komplexen Zusammenhänge und Anwendungen gut nachvollziehen zu können. Englischkenntnisse sind für die Anwendung von Make.com erforderlich.
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* Der Tagesablauf kann je nach Kurs, Trainer:in und Lernfortschritt variieren. Dies ist ein beispielhafter Einblick in unseren KI-Manager-Kurs.
Bei A-Leecon bereiten wir Menschen darauf vor, in einer sich schnell entwickelnden Welt erfolgreich zu sein. Dies erreichen wir durch die Integration modernster KI-Technologie bei gleichzeitiger Fokussierung auf menschliches Wohlbefinden, Zusammenarbeit, Innovation und ethische Verantwortung. Unser Ziel ist es, Bildung neu zu definieren, indem wir Lernende dazu befähigen, aktiv an der Gestaltung einer besseren Zukunft für die Menschheit und unsere Umwelt mitzuwirken.
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